在去中心化世界中翱翔：详解自动交易策略设定
前言
加密货币市场以其极高的波动性而闻名，同时具有24/7全天候运行的特性。对于渴望参与加密货币交易并从中获利的交易者而言，这意味着需要持续监控市场行情变化，并迅速、果断地采取相应的交易决策。然而，完全依赖人工盯盘不仅极其耗费时间和精力，而且极易受到个人情绪的影响，从而导致非理性的交易行为。自动交易策略的出现，为解决这一难题提供了一个高效且有效的解决方案，它能够根据预设的规则自动执行交易。
本文将以去中心化交易所（DEX）为例，深入探讨如何设定和运用自动交易策略，帮助读者更好地理解和掌握这一工具，从而在波涛汹涌的加密货币市场中稳健航行，抓住市场机遇。我们将详细阐述自动交易策略的构建原则、参数设置以及风险管理，以便读者能够根据自身需求和风险承受能力，定制出最适合自己的自动交易方案。我们还将介绍一些常用的DEX自动交易工具和平台，方便读者进行选择和使用。
理解自动交易策略
自动交易策略，也称为算法交易或量化交易，是指通过预先编程的交易规则集，由计算机程序自动执行金融资产的买卖操作。这些规则通常基于数学模型、统计分析和技术指标，例如移动平均线、相对强弱指标（RSI）、MACD（移动平均收敛散度）等，或者更复杂的机器学习算法。 策略的触发条件涵盖多种因素，包括价格变动、成交量、时间序列模式、以及来自新闻源和社交媒体的情绪分析等外部数据。一旦市场条件满足预设的参数，交易系统就会自动生成并执行订单，无需人工干预，从而实现高效、精确的交易。
自动交易策略的优势体现在多个方面：
- 节省时间精力: 交易者无需全天候监控市场波动，程序可以24/7不间断运行，自动执行交易。这极大地解放了时间和精力，允许交易者专注于策略开发、风险管理或其他重要事务。
- 克服情绪影响: 自动交易系统完全基于预设逻辑运行，消除了人为的情绪波动，如恐惧、贪婪、后悔等，避免了因情绪化决策导致的错误交易，从而提高交易的纪律性和一致性。
- 提高交易效率: 计算机程序能够以极高的速度响应市场变化，在毫秒级的时间内完成订单执行。这使得交易者能够快速捕捉稍纵即逝的交易机会，尤其是在高波动性市场中，优势更加明显。
- 回测优化: 自动交易策略允许使用大量的历史市场数据进行回测，以评估策略的有效性和盈利能力。通过调整策略参数，如止损位、止盈位、仓位大小等，可以不断优化策略，提高其在不同市场条件下的表现。回测还可以帮助识别潜在的风险和局限性，从而更好地管理风险。
在DEX上设定自动交易策略的挑战与机遇
与中心化交易所（CEX）相比，去中心化交易所（DEX）的自动交易策略设定呈现出既充满挑战又蕴藏机遇的局面。这种差异源于DEX独特的运行机制和底层区块链技术的特性。
- 智能合约Gas费： 在DEX上执行任何交易，都需要通过智能合约与区块链进行交互。每一次交互都需要消耗Gas，Gas费作为网络手续费，用于激励矿工（或验证者）处理交易。Gas费的波动性直接影响了自动交易策略的成本效益。策略设计者需要充分考虑Gas费的动态变化，例如Gas费高峰期，避免高频交易策略因Gas费支出过高而导致亏损。 Gas费的估算和优化也是重要的技术考量，Gas费过低可能导致交易失败，Gas费过高则会侵蚀利润。
- 链上延迟： 区块链交易的确认并非瞬时完成，需要经过区块打包、共识确认等步骤，这导致链上交易存在一定的延迟。这种延迟会影响自动交易策略的执行速度，尤其是在高波动性的市场环境中，延迟可能导致错过最佳交易时机或以不利价格成交。为了缓解链上延迟的影响，可以采用预言机等技术获取更快的市场信息，并对交易执行进行优化。
- 流动性不足： 相比于CEX，部分DEX的流动性相对较弱，这意味着在进行大额交易时，容易产生较大的滑点。滑点是指实际成交价格与预期价格之间的偏差，流动性越差，滑点越高。高滑点会显著影响自动交易策略的盈利能力，甚至导致亏损。因此，在选择DEX和交易对时，流动性是一个重要的考量因素。同时，策略设计者需要对交易规模进行适当控制，避免因滑点过高而影响收益。聚合器等工具可以帮助在不同DEX之间寻找最优价格，降低滑点。
尽管存在挑战，DEX也为自动交易策略带来了独特的优势：
- 去中心化： DEX的去中心化特性意味着用户无需进行KYC（了解你的客户）认证，即可参与交易。用户完全掌控自己的资金，无需信任任何中心化机构。这种去信任化的交易模式降低了交易风险，并为用户提供了更大的自主性和隐私性。在自动交易策略的背景下，去中心化意味着策略可以完全自主运行，不受中心化机构的干预。
- 开放透明： DEX上的所有交易数据都记录在区块链上，并对所有人公开透明。这使得用户可以更全面地了解市场动态，并对交易策略进行更深入的分析和优化。通过链上数据分析，可以发现潜在的交易机会，并评估策略的风险。透明性还有助于建立一个更加公平和高效的市场环境。
- 组合性： DEX的开放性使得自动交易策略可以与其他DeFi（去中心化金融）协议进行组合，从而实现更复杂的交易策略。例如，可以将自动交易策略与借贷协议、收益耕作协议等结合，实现杠杆交易、套利交易等高级策略。这种组合性为DeFi创新提供了无限可能，也为自动交易策略带来了更多的盈利机会。通过智能合约的组合，可以构建出高度定制化和自动化的金融服务。
构建你的自动交易策略：以Python为例
以下以 Python 语言为例，简要介绍如何构建一个在去中心化交易所（DEX）上执行的简单自动交易策略。此策略将演示如何使用 Python 与 DEX API 交互，根据预定义的规则进行交易，并考虑 Gas 费用等关键因素。
- 选择DEX API: 选择一个提供稳定且可靠的 API 接口的 DEX。常见的选择包括 Uniswap v2/v3、SushiSwap、PancakeSwap 等。在选择时，需要考虑 API 的文档完善程度、易用性、数据更新频率以及社区支持情况。不同的 DEX API 可能有不同的身份验证机制、速率限制和数据格式，需要仔细研究并选择最适合自己需求的。
- 获取市场数据: 通过选定的 DEX API 获取实时的市场数据，包括交易对的价格（例如 ETH/USDT）、交易量、流动性深度、挂单薄（Order Book）信息以及历史交易数据。可以使用 API 提供的函数或库来获取这些数据，并确保数据源的可靠性和准确性。获取到的数据是制定交易策略的基础。 不同的DEX API对于历史数据的收费情况可能不同。
- 定义交易规则: 根据获取的市场数据，定义清晰明确的交易规则。这些规则决定了在何种情况下执行买入、卖出或其他操作。例如，可以设置价格突破某个预设的阻力位时买入，跌破某个支撑位时卖出；也可以基于移动平均线、相对强弱指标（RSI）、MACD 等技术指标来制定规则。还可以结合链上数据，例如巨鲸动向、Gas 费变化等来调整交易策略。 规则需要经过仔细的思考和测试，以确保其盈利性和风险可控性。
- 编写交易函数: 编写 Python 函数，根据交易规则自动生成并提交交易订单。这些函数需要处理与 DEX API 的交互，包括构建交易请求、签名交易、发送交易以及处理交易响应。 使用如Web3.py等库可以简化与以太坊区块链的交互，方便地创建和签名交易。需要仔细处理交易的输入参数，例如交易对地址、交易数量、滑点容忍度等，以确保交易能够顺利执行。
- 处理 Gas 费: Gas 费是执行以太坊交易的成本，其波动性较大，会直接影响交易的成本和成功率。在自动交易策略中，必须考虑 Gas 费的波动，并设置合理的 Gas 费限额（Gas Limit）和 Gas 价格（Gas Price/Priority Fee）。可以使用 Gas 费用预估 API 来获取当前网络的 Gas 费用水平，并根据交易的紧急程度动态调整 Gas 费。需要注意的是，Gas 费设置过低可能导致交易失败，设置过高则会增加交易成本。 EIP-1559 引入了动态 Gas 费机制，需要相应地调整策略。
- 监控交易: 编写监控程序，实时监控交易的执行情况。这包括监控交易是否已成功提交到区块链、是否已被矿工打包确认、以及最终的交易结果。可以使用 Web3.py 提供的事件监听机制来监听交易状态的变化，并及时记录交易数据，例如交易时间、交易价格、Gas 费等。 如果交易失败，需要及时分析原因，并采取相应的措施，例如重新提交交易或调整交易参数。
- 回测优化: 使用历史市场数据对交易策略进行回测，评估其盈利能力和风险水平。回测可以帮助发现策略的潜在问题，并优化策略的参数，例如止损位、止盈位、移动平均线周期等。 可以使用如Backtrader等Python回测框架来进行回测，并使用不同的历史数据和市场情景进行测试，以确保策略的稳健性。 回测结果需要进行统计分析，例如计算夏普比率、最大回撤等指标，以评估策略的风险收益比。 迭代的回测和优化是提高策略盈利能力的关键。
示例代码 (仅为演示，不可直接用于实际交易):
本示例代码旨在演示如何使用Python的Web3库与以太坊区块链进行交互。请务必理解，此代码仅用于教学目的，不应直接应用于实际交易，因为可能存在安全风险和效率问题。在进行任何实际交易之前，请进行彻底的安全审计和风险评估。
import web3
此行代码导入了Python的Web3库，它是与以太坊区块链交互的核心工具。Web3库提供了一系列API，允许开发者连接到以太坊节点，并执行诸如读取区块链数据、发送交易、部署智能合约等操作。
from web3 import Web3
此行代码从web3库中显式导入
Web3
类。
Web3
类是Web3库的主要接口，用于创建与以太坊节点的连接实例。通过
Web3
类，你可以配置连接参数，例如以太坊节点的URL、超时时间等。
import time
此行代码导入了Python的
time
库，它提供了一些与时间相关的函数。在加密货币交易中，
time
库常用于监控交易状态、设置定时任务等。例如，你可以使用
time.sleep()
函数暂停程序的执行，以便等待交易确认或执行其他操作。
连接到以太坊节点
与以太坊区块链交互的第一步是建立与节点的连接。这可以通过多种方式实现，其中一种常见的方式是使用 Web3.py 库，并通过 Infura 等服务连接到以太坊节点。Infura 提供了对以太坊节点的 API 访问，无需用户运行自己的完整节点，降低了开发门槛。
使用 Web3.py 连接到 Infura，你需要创建一个
Web3
实例，并指定 Infura 的 API 端点。 以下代码展示了如何通过 HTTP Provider 连接到 Infura：
w3 = Web3(Web3.HTTPProvider('YOUR_INFURA_ENDPOINT'))
其中，
YOUR_INFURA_ENDPOINT
需要替换为你自己的 Infura 项目端点。 你可以在 Infura 的仪表板上找到你的项目端点。 请确保你的 Infura 项目已经创建并配置正确。 为了安全起见，请勿在代码中硬编码你的 Infura API 密钥，而是考虑使用环境变量或其他安全的方式来管理密钥。
另一种更安全且推荐的方式是通过环境变量加载 Infura 端点:
import os
infura_url = os.environ.get("INFURA_ENDPOINT")
w3 = Web3(Web3.HTTPProvider(infura_url))
连接成功后，你可以使用
w3.isConnected()
方法来验证是否成功连接到以太坊节点。 如果返回
True
，则表示连接已建立。
设置交易合约地址和账户
在进行智能合约交互之前，必须正确配置合约地址和账户信息。
CONTRACT_ADDRESS
：指定你希望与之交互的智能合约在区块链上的唯一地址。
该地址是合约部署后由区块链网络分配的，用于标识合约的位置。
确保提供正确的合约地址，否则交易将无法执行。
ACCOUNT_ADDRESS
：代表你的以太坊账户地址。
该地址用于发起交易，并需要拥有足够的以太币（ETH）来支付 gas 费用。
通常，该地址与用于生成私钥的公钥相关联。
PRIVATE_KEY
：是与你的
ACCOUNT_ADDRESS
对应的私钥。
这是一个非常敏感的信息，必须妥善保管，切勿泄露。
私钥用于对交易进行签名，证明交易由账户所有者发起。
泄漏私钥可能导致账户资金被盗。
在实际应用中，强烈建议使用硬件钱包或安全的密钥管理解决方案来存储私钥。
示例配置：
CONTRACT_ADDRESS = 'YOUR_CONTRACT_ADDRESS'
ACCOUNT_ADDRESS = 'YOUR_ACCOUNT_ADDRESS'
PRIVATE_KEY = 'YOUR_PRIVATE_KEY'
请务必将
YOUR_CONTRACT_ADDRESS
,
YOUR_ACCOUNT_ADDRESS
, 和
YOUR_PRIVATE_KEY
替换为你自己的真实值。
在开发和测试环境中，可以使用测试网络（如 Ropsten, Rinkeby, Goerli, Sepolia 等）的合约地址和测试账户，避免在主网上使用真实的 ETH。
获取合约实例
与以太坊区块链上的智能合约交互的第一步是实例化合约对象。这通过Web3.py库实现。
w3.eth.contract(address=CONTRACT_ADDRESS, abi=YOUR_CONTRACT_ABI)
创建一个合约实例，
其中
CONTRACT_ADDRESS
是已部署合约的地址，
YOUR_CONTRACT_ABI
是合约的应用程序二进制接口（ABI），
它定义了合约的函数和事件，允许Web3.py正确地编码和解码与合约的交互。
CONTRACT_ADDRESS
通常是一个十六进制字符串，代表合约在以太坊网络上的唯一地址。
YOUR_CONTRACT_ABI
是一个JSON数组，描述了合约的所有接口。
ABI可以通过Solidity编译器的输出来获得，是与合约交互的关键。
def get_price(): # 获取价格的逻辑，例如从 Uniswap V3 池获取 # 假设返回一个浮点数 # 在去中心化金融（DeFi）应用中，获取资产价格至关重要。 # Uniswap V3等去中心化交易所（DEX）提供了一种获取市场价格的可靠方式。 # 此函数需要与特定的DEX合约交互，查询流动性池中的资产比例，并计算出当前的价格。 # 例如，可以调用Uniswap V3池合约的`slot0`函数获取当前的sqrtPriceX96，然后使用公式计算出价格。 # 需要注意的是，不同的DEX可能有不同的价格获取机制，因此代码需要根据具体的DEX进行调整。 # 还应该考虑滑点、交易费用等因素，以确保获取的价格是准确和可靠的。 # 以下代码仅为示例，实际应用中需要根据DEX合约的具体接口进行调整。 # 例如，如果使用Uniswap V3，可能需要调用`pool.slot0()`来获取价格信息。 return 1.0
def execute_trade(amount):
# 构建交易
# 与智能合约交互的关键步骤是构建交易。
# 需要获取账户的nonce值，以防止交易重放攻击。
#
w3.eth.get_transaction_count(ACCOUNT_ADDRESS)
返回指定账户的交易数量。
nonce = w3.eth.get_transaction_count(ACCOUNT_ADDRESS)
txn = contract.functions.swap(amount).build_transaction({
'nonce': nonce,
'gas': 200000, # 预估 gas limit，Gas Limit 是执行交易愿意支付的最大 Gas 数量
'from': ACCOUNT_ADDRESS
})
构建交易字典时，需要指定以下参数：
-
nonce：账户的nonce值，用于防止重放攻击。 -
gas：Gas limit，即执行交易愿意支付的最大Gas数量。Gas limit 需要根据合约函数的复杂度进行预估。 -
from：发起交易的账户地址。 -
to：合约地址（已在contract对象中指定）。 -
data：调用合约函数所需的编码数据（已通过contract.functions.swap(amount).build_transaction()生成）。
w3.eth.gas_price
属性获取当前建议的 Gas 价格，或者使用像 GasNow 这样的第三方服务。
预估 Gas Limit 至关重要。设置过低的 Gas Limit 会导致交易失败，而设置过高的 Gas Limit 会浪费 Gas。可以使用
contract.functions.swap(amount).estimateGas({'from': ACCOUNT_ADDRESS})
函数预估 Gas Limit。
# 签名交易
# 在以太坊中，交易必须使用发起账户的私钥进行签名。
# `w3.eth.account.sign_transaction(txn, PRIVATE_KEY)`使用私钥对交易进行签名，生成一个包含签名信息的交易对象。
signed_txn = w3.eth.account.sign_transaction(txn, PRIVATE_KEY)
# 发送交易
# 签名后的交易可以广播到以太坊网络。
# `w3.eth.send_raw_transaction(signed_txn.rawTransaction)`将原始交易数据发送到网络，并返回交易哈希。
tx_hash = w3.eth.send_raw_transaction(signed_txn.rawTransaction)
return w3.toHex(tx_hash)
发送交易后，会返回一个交易哈希（tx_hash），它是交易在以太坊网络上的唯一标识符。
可以使用该哈希查询交易的状态，例如确认交易是否已成功打包到区块中。
可以使用
w3.eth.get_transaction_receipt(tx_hash)
函数获取交易回执，其中包含了交易的状态、Gas消耗等信息。
交易回执中的
status
字段表示交易是否成功执行（1表示成功，0表示失败）。
可以通过查看区块链浏览器（例如Etherscan）来查看交易的详细信息。
交易逻辑
while True: price = get_price() print(f"当前价格: {price}")
# 简化的加密货币交易策略示例：当价格显著高于目标值时卖出，低于目标值时买入。此策略未考虑交易成本、滑点等因素。
if price > 1.05:
print("执行卖出")
tx_hash = execute_trade(-0.1) # 卖出 0.1 个代币，假设负数为卖出信号。实际操作中，需考虑手续费及交易深度。
print(f"卖出交易哈希: {tx_hash}")
elif price < 0.95:
print("执行买入")
tx_hash = execute_trade(0.1) # 买入 0.1 个代币，假设正数为买入信号。订单执行结果受市场流动性影响。
print(f"买入交易哈希: {tx_hash}")
time.sleep(60) # 暂停60秒，然后再次检查价格。建议使用更精确的时间控制机制，例如定时任务。
注意事项：
- 以上代码片段仅为演示目的，旨在阐述自动化交易策略的基本概念。在实际的加密货币交易环境中部署前，需要进行深度定制、全面的错误处理、以及严格的安全审计，以适应交易所API的具体规范和市场波动。
- 务必采取一切可能的措施来妥善保管你的私钥。私钥是访问和控制你的加密资产的唯一凭证，一旦泄露，将导致无法挽回的损失。建议采用硬件钱包、多重签名、冷存储等方式，并定期备份私钥，同时警惕网络钓鱼、恶意软件等攻击手段。永远不要在不安全的网络或设备上存储或使用私钥。
- 在真实交易环境中部署任何自动交易策略之前，必须进行充分的、多维度的回测和模拟交易。回测应基于历史市场数据，模拟交易应在与真实市场高度相似的环境中进行，并使用小额资金。仔细评估策略在不同市场条件下的表现，包括高波动性、低流动性、突发事件等，并监控策略的盈利能力、风险敞口、交易频率等关键指标。只有在经过严格测试并确认策略的有效性和安全性的前提下，才能考虑将其应用于实盘交易。应持续监控和优化策略，以适应不断变化的市场环境。
常用的自动交易策略
以下列举一些常用的自动交易策略，供你参考：
- 网格交易: 在预先设定的价格区间内，系统性地部署一系列买单和卖单。当价格在区间内波动时，低买高卖，通过捕捉价格的微小变动来累积利润。网格交易适用于震荡行情，需要仔细设置价格范围和网格密度，以应对不同幅度的市场波动。需要注意的是，如果价格突破设定的区间，可能会面临未成交的订单和潜在的亏损风险。
- 趋势跟踪: 识别并跟随市场的主要趋势。当价格突破关键阻力位并呈现上涨趋势时，程序会自动执行买入操作；反之，当价格跌破支撑位并呈现下跌趋势时，则执行卖出操作。趋势跟踪策略通常结合移动平均线、相对强弱指数 (RSI) 或 MACD 等技术指标来判断趋势方向和强度。该策略的有效性取决于市场趋势的持续性，在震荡行情中容易产生虚假信号。
- 套利交易: 利用不同交易所或交易平台之间同种加密货币的价格差异进行交易。例如，在A交易所购买价格较低的比特币，同时在B交易所卖出价格较高的比特币，从而赚取差价。套利交易需要快速的交易速度和低延迟的网络连接，以确保在价格差异消失之前完成交易。此类策略可能涉及较高的交易手续费和潜在的滑点风险。
- 做市: 在交易所的订单簿中同时挂出买单和卖单，为市场提供流动性。做市商通过买卖价差 (bid-ask spread) 赚取利润，并根据市场情况动态调整挂单价格和数量。做市需要大量的资金储备和专业的风险管理能力，以应对市场波动和潜在的亏损风险。交易所通常会为做市商提供手续费折扣或返还，以鼓励他们提供流动性。
优化你的自动交易策略
优化自动交易策略是提升交易效率和盈利能力的关键。这是一个迭代的过程，需要深入理解市场动态、精通技术分析，并持续进行测试和调整。以下是一些具体建议，助你打造更强大的自动交易系统：
- 选择合适的交易指标: 交易指标是自动交易策略的核心。根据不同的市场环境和交易品种，选择合适的指标至关重要。移动平均线（MA）适用于趋势跟踪，相对强弱指标（RSI）可用于判断超买超卖，布林带（Bollinger Bands）则能提供波动率信息。更复杂的策略可能会结合多种指标，例如MACD、Stochastic Oscillator等，以提高信号的准确性。应深入研究每个指标的特性，并理解其背后的数学原理。
- 优化参数设置: 即使选择了合适的指标，参数设置不当也会导致策略表现不佳。通过历史数据回测，模拟不同参数设置下的交易结果，是找到最佳参数组合的有效方法。可以使用专业的量化交易平台或编程语言（如Python）进行回测，并利用优化算法（如遗传算法、网格搜索）自动寻找最优参数。务必关注过拟合问题，避免参数过度适应历史数据而导致在实际交易中表现不佳。
- 风险控制: 风险控制是自动交易策略中不可或缺的一部分。止损（Stop-loss）和止盈（Take-profit）是常用的风险管理工具。止损能够限制单笔交易的最大损失，止盈则可以锁定利润。设置止损和止盈的位置需要综合考虑市场波动性、交易品种的特性以及个人的风险承受能力。仓位管理也是重要的风险控制手段，应根据账户总资金和策略的风险水平合理分配仓位，避免过度交易。
- 监控策略表现: 自动交易策略并非一劳永逸。市场环境不断变化，原有的策略可能会失效。因此，需要定期监控策略的表现，并根据实际情况进行调整。监控的指标包括盈亏比、胜率、最大回撤等。如果策略表现不佳，应及时分析原因，并进行相应的优化或调整。可以使用自动化监控工具，实时跟踪策略的运行状态，并及时发出警报。
- 学习借鉴: 加密货币市场变化迅速，交易技术也在不断发展。学习借鉴其他交易者的经验，是提升自身交易水平的有效途径。可以关注行业论坛、博客、社交媒体等，了解最新的交易策略和技术。同时，也要保持独立思考，批判性地吸收他人的经验，并结合自身情况进行改进。参与社区交流，与其他交易者分享经验，也能拓宽视野，获得新的思路。
安全注意事项
- 使用安全的API密钥： API密钥是访问加密货币交易所或交易平台的重要凭证，务必妥善保管。不要将API密钥存储在不安全的地方，例如公共代码仓库、聊天记录或电子邮件中。使用强密码保护您的帐户，并启用双因素身份验证（2FA），以增加安全性。定期更换API密钥，降低密钥泄露带来的风险。
- 限制API权限： API权限控制着API密钥可以执行的操作。仅授予API密钥完成其任务所需的最低权限。例如，如果您的应用程序只需要读取市场数据，则不要授予其交易权限。最小权限原则可以有效降低API密钥被滥用的风险。
- 监控账户活动： 定期检查您的加密货币交易所或交易平台帐户的活动记录。关注任何异常活动，例如未经授权的交易、提款或API密钥更改。设置交易提醒，以便在执行特定交易时收到通知。及早发现异常情况，可以最大限度地减少潜在损失。
- 使用信誉良好的平台： 选择具有良好声誉和安全记录的去中心化交易所（DEX）和自动交易平台。调查平台的安全措施，例如冷存储、多重签名和安全审计。阅读用户评价，了解其他用户的体验。避免使用匿名或缺乏透明度的平台，因为它们可能存在更高的安全风险。
自动交易策略为加密货币交易者提供了强大的工具，可以节省时间精力，克服情绪影响，提高交易效率。然而，自动交易策略并非万能，需要不断学习和实践，才能取得良好的效果。希望本文能够帮助你了解自动交易策略的基本概念和操作方法，助力你在去中心化的世界中取得成功。
